👨🏻‍💻 Introduce.

Contact.

Email | [email protected]

Phone | 010-7574-4369

Channel.

GitHub | https://github.com/S**eongwoong-sk**

Blog | https://velog.io/@dahara3

Portfolio | https://www.notion.so/Portfolio-ecf452a228714fb38702e7a2e583115f

안녕하세요! 꾸준한 성장과 연구하는 자세를 추구하는 AI 개발자 김성웅입니다.

1. 제가 사용하는 모델들, 다양한 방법론들과 기법들을 단순히 ‘이용’하는 것에 그치지 않고, 그것들의 원리와 본질을 파악하여 진정으로 사용하고자 합니다.
   • 그것들이 왜 대두되었으며, 어떻게 쓰이고, 어떤 결과를 내는지 생각하는 자세를 가지고 접근합니다.
   • Object Detection 분야 공부를 처음 시작할 때, Object Detection의 연구 흐름과 방향성을 파악하기 위해 Survey 형식으로 논문들을 읽은 경험이 있습니다.
2. 기존 모델이나 방법론 등을 개선한 새로운 아이디어를 발견할 때 희열을 느끼며, 그것을 Task에 적용하는 것에 흥미를 느낍니다.
3. 저는 목표 지향적인 사람입니다. 제가 이뤄야 하는 목표를 완수하기 위해 인내를 가지고 꾸준히 정진합니다.
   • 최근 진행한 프로젝트에서 팀원들이 전원 중도 하차했던 상황에도 불구하고 원하는 결과를 보는 것을 목표로 혼자서 끝까지 진행하였습니다.

🛠 Skills.

Programming Languages

• Python
• Java
• SQL

AI Frameworks

& Libraries

• Pytorch
• Tensorflow
• MMDetection
• Scikit-learn
• OpenCV
• Pandas
• Numpy

Database

• Oracle
• MySQL

Etc

• Git, Github
• Notion
• Slack

💻 Projects.

Airstrip Safer

https://github.com/Seongwoong-sk/Airstrip_Safer_Project 2022.03 ~ 2022.09

Cat Detection with

YOLO v1 Implementation

https://github.com/Seongwoong-sk/Yolo_V1_TF2 2021.09 ~ 2021.10

Airbnb Amenity Detection

Clone Project

‣ 2021.09 ~ 2021.09

• 공항 활주로 내 이상 객체 탐지 서비스

  • Pytorch와 MMDetection의 Deformable DETR 모델을 활용해 프로젝트 진행
  • 기존 논문과 다른 IoU Loss, BBox Loss, 다양한 Augmentations 등을 시도해 기존 대비 성능 10% 향상
  • Selenium을 활용해 Dataset 크롤링 및 라벨링
  • Pyngrok과 Streamlit을 이용하여 Model Deployment
  • 오랜 성능 향상 정체 문제 해결
  • Pytorch, MMDetection, Deformable DETR, Ablation Study (Experiments), Custom Dataset, OpenCV, Streamlit

• YOLO V1 논문을 참고하여 Tensorflow로 작성 후 Pascal VOC Dataset Class 중 ‘Cat’ Detection

  • 강의를 듣고 논문을 활용하여 역할별 코드 구현 및 전체 코드 구조화에 대한 이해도 향상
  • YOLO V1이 GoogLeNet(Inception V1) 구조를 활용한 것을 참고하여 Inception V3 모델 사용
  • Tensorflow, Paper,Inception V3,Pascal VOC Dataset

• Airbnb 호스트가 업로드한 객실 사진 내 편의용품(Amenity) 검출 서비스

  • Airbnb Data Science Team의 Amenity Detection Project를 참고해서 강의를 듣고 진행